Category: 治库
-
打造个人和组织数据素养 构建面向未来的数字能力(附课件)
在数据素养上规划符合业务需求的学习和成长计划,有望为每个人构建数据技能到能力的路径,有望帮助CDO促进数据民主化和数据素养所需的战略、流程和文化转变。
-
2026年“听说”与“明白”:AI搜索下的数字营销新战场(附自测)
在数字营销的世界里,变化是唯一不变的主题。过去,企业只需关注如何让自己的网站在谷歌的搜索结果中排得更靠前,这门学问被称为搜索引擎优化(SEO)。 它的核心是研究用户搜索哪些词,然后创作与之匹配的内容,并获取其他网站的链接,以此向谷歌证明自己的价值。成功的关键指标很直接:排名位置、点击量和最终带来的网站流量。 不过,人工智能正在彻底重塑搜索的形态。今天,越来越多的人不再仅仅在搜索框里键入简短的关键词,而是转向像ChatGPT这样的对话式AI工具,提出更完整、更口语化的问题。 这些工具不会直接给出一个蓝色的链接列表,而是生成一段整合了多方信息的概括性答案。这意味着,用户可能在阅读完答案后就离开了,根本不会点击任何来源网站。 数治网院iDigi发现,相当大比例的用户查询现在可以通过AI的直接回答得到解决,无需进一步点击。这种转变催生了一个新的竞争领域:生成式引擎优化(GEO)。它的目标不再是传统的搜索结果排名,而是让品牌的内容被AI选中,成为其生成答案中的引用来源或推荐对象。 这引发了一个核心问题:传统的优化方法是否已经过时?答案是否定的。实际上,两者并非取代关系,我们可以将传统优化视为打好地基,而生成式优化则是在此基础上建造更智能的楼层。 一个强大的、具有权威性的网站,仍然是AI系统信赖并愿意引用的基础。数治网发现,AI明显倾向于引用那些拥有强大外部链接和良好声誉的域名,尽管它可能不会直接引用该域名下排名最高的那个页面,而是更深入地挖掘其博客或文档库中的内容。 因此,成功的数字营销策略必须同时兼顾这两个维度。那么,如何在这两个战场上都能取胜呢?综合来看,有几个核心原则是相通的,但执行侧重点需要调整。 首先,内容的本质发生了升华。过去,内容可能围绕关键词密度展开;现在,权威性和独特性成为生命线。无论是面对传统搜索引擎还是人工智能,提供独一无二的见解变得至关重要。 这意味着,企业需要创造那些仅凭AI无法生成的内容:基于真实一手经验的故事、原创的调研数据、对行业专家的深度访谈。 例如,一家公司通过进行原创数据研究并采访多位专家,发布了一篇关于“AI生成内容能否在谷歌排名”的文章。这篇文章不仅登上了谷歌搜索结果的第一页,也出现在谷歌AI生成的概述中,并被ChatGPT等工具引用。 另一个例子是,一家净水器品牌通过发布自己产品的对比实验数据,使其在相关AI问答中的被引用率提升了40%。这背后的逻辑是,谷歌和AI模型都致力于为用户提供最佳答案,而那些根植于真实体验、富含专家智慧的内容,构成了难以替代的价值。 其次,建立权威的信号体系变得更加多元。在传统优化中,来自其他高质量网站的“反向链接”是衡量权威的黄金标准。这一点在今天依然极其重要。但是,在AI搜索面前,单纯的文本提及——即使没有附带链接——也变得举足轻重。 因为大模型是通过分析海量文本来理解世界的,当你的品牌名称在多个可信来源的上下文中被频繁讨论时,这本身就构成了强大的权威信号。 因此,策略需要从“获取链接”扩展到“获取讨论”。这可以通过输出专家评论、与权威品牌合作创作内容、发布引发行业关注的原创研究报告来实现。 例如,HubSpot通过持续发布其年度《营销状况报告》等原创研究,积累了数千个反向链接和广泛的行业讨论,从而获得了极高的AI能见度评分,并经常被大型语言模型引用。 再者,内容的结构和表达方式需要为“机器理解”做特别优化。清晰的结构有助于无论是搜索引擎的爬虫还是AI算法,都能快速抓取和理解核心信息。这包括使用逻辑严谨的标题层级、在段落开头明确点出核心观点、以及合理运用列表和表格来呈现信息。 特别对于生成式优化,由于AI倾向于提取内容中的特定段落来构建答案,因此确保每一个小节都能独立成章、清晰完整地解答一个子问题,就显得尤为关键。 这意味着要避免过于散漫的旁白,让每一部分内容都紧密围绕一个焦点。使用“实体”(如明确的产品名、人名、公司名)来增强话题的相关性也很有帮助,这能让AI更准确地理解内容所指,并将其与相关的用户提问关联起来。 最后,内容的保鲜度要求空前提高。在如今信息爆炸下,过时的内容会迅速失去价值。定期更新内容,确保其中的数据、案例和结论反映最新情况,对于维持在传统搜索和AI引用中的竞争力都至关重要。 数治网院iDigi的产研显示,大模型对近期发布的、可信赖的页面有明显的偏好。在营销层面,这要求品牌动态调整策略。例如,有家电品牌发现,AI生成的答案中“节能”一词的出现频率在半年内增长了三倍,他们随即调整了内容重点,使得产品页面的点击量增加了25%。 当我们把视线从宏观策略转向具体执行时,AI在内容营销中的应用场景非常广泛:从研究内容创意、生成各种格式的初稿(如博客文章、社交帖子),到改写和优化现有文案、协助构建内容策略,甚至分析受众和进行搜索引擎优化。 例如,在搜索引擎优化方面,AI可以协助找出内容计划的缺口、对关键词进行分组聚类、优化元标签等。一些专业工具甚至能结合实时搜索引擎数据,一键生成富含搜索引擎优化元素的文章。 然而,成功的关键在于保持“人”的核心地位。AI生成的原始内容可能缺乏个性,而个性正是连接品牌与读者的纽带。因此,最有效的模式是将AI作为写作助手,而非替代。 人的创作需要在此基础上注入个人故事、真实案例、幽默感和专家引述,使内容变得生动而可信。这种人的参与证明,在谷歌强调内容“经验、专业、权威、可信”的背景下,也变得愈发重要。 面对这场由技术驱动的变革,企业需要在战略层面做出明智选择。AI的实现路径并非唯一,企业可以根据自身情况选择自主构建、外购方案、融合策略或战略合作。 决策的关键在于评估该选择能否创造竞争对手难以复制的独特优势、内部资源是否匹配以及是否符合长期战略目标。数治网院iDigi搜集的数据显示,虽然中小企业的AI应用率很高,但仅有少数企业获得了显著收益,差距往往源于策略与独特需求之间的错配。 无论选择何种技术路径,执行能力往往比技术本身更重要。成功企业的共同点包括: 建立融合技术专家与业务人员的跨职能团队; 确保人工智能输出与人类专业判断保持一致; 注重将人工智能无缝融入客户体验旅程; 通过降低技术门槛来推动创造力释放。 例如,通过建立AI输出与顾问的对比机制,确保工具可靠性的同时,企业还必须建立动态调整的机制,在营销领域每月更新关键词与内容策略来响应AI答案的趋势变化。 数治网院iDigi预计,领先品牌在生成式引擎优化上的预算占比将会显著提升。这意味着,品牌将在两方面进行竞争: 一方面要通过传统优化确保在搜索结果列表中的可见性; 另一方面要通过生成式优化争夺在AI答案框中的“首选引用”地位。 说到底,数字营销已开出新战场。单一的搜索引擎优化策略不再足够,但它的基础作用并未消失。赢家将是那些能创作出独特、权威、结构清晰且持续更新的企业,并善于利用AI工具提升自身效率,同时始终保持“人”的洞察与温度。 在这个过程中,持续学习、动态调整和组织适配能力,将成为区分平庸与卓越的关键分水岭。企业需要像监测搜索引擎排名一样,开始监测自己在各大AI模型中的可见度、引用率和口碑,并以此驱动战略的持续迭代。 最终,这场变革不仅仅是关于技术的应用,更是关于如何在一个人机协作的新时代,重新定义品牌与用户之间价值连接的方式。 搜索从传统引擎向AI生成答案迁移,用户行为变化要求品牌同时布局SEO、AEO、GEO等策略以覆盖多场景可见性。数治网院iDigi“数字ABC”微认证推出数字增长系列微课,针对GEO/AEO/SEO的数字营销和AI搜索优化,从纸面到地面用指标说话,一课一技能开箱即用: 先建立概念认知与差异理解,再掌握系统化优化框架,延伸至平台特例与关键词布局,结合AI创作提效方法,最终通过案例与工具形成可落地的行动方案。 掌握SEO/AEO/GEO的定义、差异与协同方法,能运用A-EO框架优化内容在搜索引擎与AI答案中的可见性,并落地AI内容创作与营销实践。 场景 行业真实前指标 认证后目标 实际成效Δ 营销 ROI 109% 127% +18 pp 精准人群 CTR 1.1%…
-
公共数据“跑起来”赋能高质量发展的六个真实切面
当今,数据已不再仅仅是记录信息的符号,它正日益成为驱动社会进步与产业革新的核心生产要素。然而,数据的价值并非天然显现,它往往沉睡于各部门、各领域的“孤岛”之中,流通不畅,应用不足。 近年来,从公共服务到产业发展,一系列创新实践正在中国各地展开,其核心便是打通这些“孤岛”,让数据安全、有序、高效地流动起来,从而转化为实实在在的生产力与社会效益。这些实践描绘了一幅以数据驱动现代化治理和产业升级的生动图景。 一、 数据让公共服务更贴心、更智慧 公共服务的核心在于回应民众需求。过去,由于部门间数据不通,群众办事常常需要反复提交材料,证明“我是我”,流程繁琐。如今,通过构建跨部门的数据共享机制,这一痛点正在被系统性地化解。 在旅游景区,特定人群曾面临购票核验的麻烦。现在,通过整合公安、退役军人事务、残联等多方面的身份数据,并与景区闸机系统对接,实现了“数据多跑路,群众少跑腿”。退役军人、残疾人、港澳台同胞等群体在购票入园时,可以免于出示实体证件,系统通过后台数据比对即可完成核验。 这不仅简化了流程,累计惠及超百万人次,更通过技术手段体现了社会对特殊群体的关怀,增强了港澳台同胞的归属感。这套做法并非简单地将数据堆砌,而是构建了从身份认证、购票核销到客流监测的完整服务闭环。 客流数据同样被充分利用。通过融合旅游统计、闸机等多源信息,景区能够实现客流的实时监测与拥堵预警。一旦出现人流过载,系统可以及时发出警报,并联动相关部门进行疏导,有效提升了旅游体验与安全管理水平。 在福建和重庆的实践中,不仅服务了人群,更沉淀了数据资产,建成了数千万条记录的文旅专题数据库,为后续持续优化服务奠定了坚实基础。 在医疗保障领域,数据的力量则体现在从“被动报销”到“主动服务”的转变。浙江省构建的“一人一画像”平台,归集了医保、民政、医疗机构乃至商业保险公司的数据,为全省5700余万参保人生成了动态精准的数字档案。 这套系统的作用是立体的: 这一切都源于将分散的数据整合成高质量的“数据集”,并通过“111N”的体系架构(一个数据库、一批档案、一个中心、N个应用),让数据能够穿透层级,直接赋能基层服务与科学决策。 二、 数据构建全域感知与应急响应网 数据在守护人民生命财产安全、保障国家战略安全方面,扮演着“千里眼”和“顺风耳”的关键角色。其应用已从地面延伸至天空,甚至太空,构建起一张全域感知的智能网络。 在防灾减灾前线,时间的价值无可估量。我国拥有规模庞大的民用和商业遥感卫星资源,但过去这些资源分散,难以在灾害发生时快速形成合力。国家航天局通过构建统一的指挥调度平台,将这些分散的卫星整合成一个“虚拟卫星星座”。 当灾害发生时,应急部门提出需求,这个“太空打星”系统能像调度网约车一样,快速匹配最适合的卫星前去拍摄。2025年,这套机制累计响应了159起国内外重大灾害,包括地震、山体滑坡、洪涝等,完成成像5700余次,为抢险救灾提供了及时、精准的数据支撑。这不仅极大提升了应急观测的时效性,也显著提高了卫星资源的利用率。 在广袤的农田,卫星数据则化身为保障粮食安全的“守望者”。针对农业生产中数据获取难、应用不精准的问题,相关部门整合国产高分卫星遥感数据与地面农业数据,构建了全国主要作物种植分布的“一张图”。 在北大荒的示范农场,这套系统实现了从清雪扣棚到产量预估的全链条监测,作物分类识别精度超过90%。更关键的是,它能动态监测土壤墒情,在2025年黄淮海地区遭遇“烂秋雨”灾害时,为9个省份的抢收补种提供了直接的决策依据。 通过融合人工智能技术进行智能解译,遥感数据帮助实现了变量施肥,减少了肥料使用,真正做到了“节本增效”,将天上的数据流,变成了地里的丰收果。 三、 数据成为转型升级的核心引擎 数据要素的价值,在产业经济层面体现得尤为直接。它正在重塑传统行业的运营模式,催生新业态,并为决策提供前所未有的洞察力。 汽车产业,特别是新能源与智能网联汽车,是数据驱动的典型代表。安徽省针对该领域存在的“数据孤岛”和产业协同薄弱问题,打造了新能源与智能网联汽车数据专区。 其创新之处在于“赛道+合伙人+场景”的生态共建模式,以实际应用场景需求来牵引各方共同参与。截至2025年底,该专区接入了超过38万辆新能源汽车,数据量超600亿条,覆盖了从车辆运行、充电能耗到电池状态的各类信息。 这些数据不仅用于支撑充电站、换电站的智能调度和精准布局,更衍生出两项前瞻性应用: 在物流行业,降本增效是永恒的主题。国家通过在东中西部16个试点城市推动物流数据开放互联,旨在破解这一难题。其路径清晰: 例如,武汉等地通过数据互联,提升了多式联运的组织效率,使制造业物流成本降低了3%-4%。而国际物流数据的综合服务,则致力于实现跨境物流的“一站式”追踪,提升了我国物流体系的整体运行效率。 医药行业关系国计民生,对合规与精准的要求极高。国家药监局通过梳理高质量的药品监管数据资源,建设了“医药行业可信数智创新服务平台”。这个平台的核心是构建一个可信的数据空间,并引入人工智能大模型能力。 它为产业链上的不同角色提供精准服务:帮助药品交易平台和供应链企业快速核验产品信息,降低违规风险;为投资机构提供产业全景画像和研发赛道分析,辅助其做出精准投资决策,避免同质化竞争。这体现了数据在提升行业透明度、辅助科学决策方面的巨大潜力。 四、 数据让千年遗产焕发新生 数据不仅能驱动现代产业,也能让古老文明以全新的方式延续生命力。敦煌研究院的“数字敦煌”工程,是文化遗产领域数据要素开发的典范。 其核心突破在于建立了一套文物数字资源的授权利用机制,解决了文物数据“不敢开放、不会开放”的难题。通过建设“一站式”开放素材库,海量的敦煌石窟数字资源得以向社会开放。 这不仅促进了资源的共享,更关键的是激发了社会创新,让公众从资源的使用者变为内容的共创者。基于这些高精度数字资源,结合三维建模、游戏引擎渲染和VR虚拟现实技术,打造出了“寻境敦煌——莫高窟第45窟深度漫游”这样的沉浸式文旅项目。 该项目系统整合了洞窟历史、彩塑壁画等文化要素,让观众在可交互、可问答的体验中,深度感受盛唐艺术,实现了文物保护与创新利用的双向促进。自上线以来,该项目线上线下累计触达用户超110万人次,形成了可观的社会与经济效益,为文物数据的可持续利用探索出了一条可行路径。 五、 统一平台与标准引领数据奔流 纵观以上各领域的实践,可以发现几个共通的成功要素,它们构成了数据要素价值释放的“基础设施”。 首先是构建统一的数据汇聚与共享平台。无论是安徽的汽车数据专区、浙江的医保画像平台,还是国家航天局的卫星调度平台、文旅部门的专题数据库,其首要步骤都是将分散、多源的数据汇聚到一个可控、可管理的平台上。这个平台是数据流通的“枢纽”和“集市”。 其次是建立跨部门的协同机制与统一标准。数据要流动,必须先打破行政和系统的壁垒。这既需要制度层面的改革,如安徽合肥为无人机管理制定的“政务飞行管理办法”,也需要统一的数据标准,如农业农村领域为遥感数据建立的规范体系。 在地理信息领域,通过打造“共建、共享、共用”的统一地理底图,要求各部门基于同一张“底图”叠加业务,极大地促进了跨领域数据的融合应用。 最后是聚焦场景,以需求牵引数据开发。数据的价值最终体现在应用中。所有成功的案例都紧紧围绕明确的场景展开: 景区围绕“入园便利”和“客流预警”,医保围绕“精准服务”和“基金监管”,汽车产业围绕“自动驾驶研发”和“智慧保险”……这种以场景为导向的模式,确保了数据产品的开发有的放矢,能够快速产生实效。 结语 从便捷入园到精准医保,从卫星减灾到智慧农耕,从物流优化到文化传承,一系列跨领域、跨层级的创新实践清晰地表明,数据的有效开发与利用,已成为推动经济社会高质量发展的关键动力。 这个过程并非简单的技术叠加,而是一场深刻的系统性变革:它通过制度创新打破壁垒,通过平台建设汇聚资源,通过标准统一促进融合,最终在具体场景中释放价值。这些实践也揭示了一个核心逻辑:数据要素的价值,只有在安全、可信、有序的流通中才能实现最大化。 未来的方向,将是继续深化这种“跨层级、跨部门、跨区域”的数据协同,不断培育丰富的数据应用生态,正引领我们走向一个更加智能、高效、普惠的未来。 我们曾在《浅谈公共数据开放开发和授权运营的“昨天今天明天”》一篇回顾公共数据开放开发和授权运营在政策机制、平台运营、场景运用以及安全合规等方面,从率先探索、全面统筹到产业构建上,发挥对数据要素市场建设的关键作用。 我们也在《从“跑断腿”到“一网通”:我国政务数据的共享创新与治理突围》中写到,数据共享是起点,安全是底线,应用是目标,未来需进一步优化分类分级规则,扩大授权运营场景,让政务数据真正成为普惠民生、激活经济的核心引擎。 数治网院iDigi的“数字ABC”微认证作为系统性培养企业和个人数字思维与实践能力的综合性解决方案,通过“三维一体”升级路径助力六大核心职能在分析、业务转型及以客户为中心实现跃迁。 为此,“数字ABC”政务数据系列微课现已推出,详细探讨了我国政务数据共享与治理的现状、体系核心环节、技术支撑创新方向、典型地区特色路径、面临的挑战与对策、实践与价值释放以及未来发展展望。 本系列微课已陆续上线: 同时,为深入落实条例中有关明确数据共享原则、优化目录管理、强调安全保障等亮点,特别推出: 欢迎政企、院校及协会在文末扫码@老邪…
-
构筑企业数据基石:你需要从治理到AI+的系统赋能(附图解)
数据通过优化决策、提升效率、赋能个性化服务和系统性的问题解决四大锚点,直接驱动业务增长。而“三维升级”路径为组织与个人提供了从认知到实践的系统化赋能。
-
AI“黑箱”变“白盒”之路:如何从“合规最小化”到“信任最大化”
数据+AI将深入每一个业务流程,现在就开始盘点你的数据+AI资产、划定风险等级、嵌入技术控制、升维制度治理,让算法在可控的疆域内奔跑,让信任在透明的阳光下生根。