人工智能（AI）从 ChatGPT 的火热兴起变得不能忽视。在各行各业，无数组织正投入到采用该技术来改善自身的运营和流程，获得更好的分析、见解增加新的收入和机会。曾经仅基于人类智能做出的业务决策现在可以由 AI 提供。
那 AI 如何影响决策？简短的回答是， AI 可以分析大型数据集，从中学习，并根据这些数据做出预测或决策。 AI 几乎可以用于任何领域，包括医疗健康、金融、交通等。它可以帮助诊断疾病，预测欺诈，提高作物产量，甚至增强各种应用中的用户体验。
AI 带来了哪些决策挑战？
AI 彻底改变决策的潜力也并非完全没有挑战。例如，为了做出准确的预测， AI 系统需要大量的信息，并非所有组织都可以访问必要的数据。数据质量对于 AI 的成功也至关重要。数据必须准确、完整且无偏见，以避免误导性预测和决策。
另一个挑战是需要熟练的专业人员来开发、实施和维护 AI 系统。具有专业技能的数据科学家、开发人员和工程师的需求量很大，人才严重短缺。在某些情况下，公司正在使用科技巨头提供的 AI 工具和服务来填补空白，例如各自已推出不同的大语言模型 LLM。但是，这种方法可能会限制公司的创新能力，反而拉开自己与竞争对手的差距。
此外， AI 引发了关于隐私和偏见的重要伦理问题。随着 AI 系统变得越来越复杂，它们可能会获得敏感信息的访问权限，这引发了人们对如何使用和保护这些信息的担忧。如果 AI 系统是使用有偏见的数据构建的，它们也可能使偏见和歧视永久化。
为了减轻这些担忧，组织必须对 AI 的使用保持透明，确保以合乎道德和负责任的方式收集和使用数据，同时实施严格的测试和监控流程，以识别和纠正可能出现的任何偏见。
来源：6000字全览新发布的《人工智能发展报告（2024年）》（附下载） 图：大模型工具链架构图
组织如何使用 AI 进行决策？
尽管存在这些挑战，但许多组织正在成功地使用 AI 进行决策。例如，Airbnb 数据科学家 Theresa Johnson 的团队构建分析产品，去解决类似“在没有全尺寸屏幕的世界里搜索应该是什么样子？”和“我们如何预测尚未使用我们平台的用户的可访问性需求”等问题。通过使用 AI 为用户显示最佳属性，Airbnb 可以优化搜索结果并提供个性化推荐。
同样在旅游 OTA 领域，全球差旅管理公司 CWT 推出了人工智能聊天机器人，可以帮助出差人士和游客回答问题。它还在开发更先进的机器人，可以提出主动的行程建议。CWT还启动了各种预测分析项目，包括一个可以非常准确地预测旅行延误或取消可能性的平台。
在航空业，加拿大航空公司正在利用 AI 来改善预测和决策，创新经理 Lucio Bustillo 说：“ AI 和高级分析使团队能够做出更好的决策并提高生产力。它还使他们能够利用前所未有的数据量来描绘我们的客户和环境的丰富画面。
加拿大航空公司认为， AI 技术可以通过提高运营效率来增强旅游业。反过来，这将导致成本降低和偏好优化，最终将使消费者受益。
图：基于百个优秀案例统计的AI应用产业链分布
AI 进行业务决策要做好什么？
AI 提供了对人类可能不容易看到的数据的见解。通过分析大型数据集和查找模式， AI 可以帮助企业来改善业务的运营和流程。例如， AI 可以识别企业可以用来个性化营销活动和改善客户体验的行为模式。同样， AI 可以帮助企业预测对其产品的需求，使其能够优化库存水平并避免缺货或库存过剩。
AI 影响决策的另一个关键方式是自动化特定任务。这些任务通常很耗时，当它们由人工执行时，可能不会导致最佳决策。通过自动化某些流程， AI 可以比人类更快、更准确地做出决策。例如，航空公司可以使用 AI 优化机票价格，实时分析需求、竞争和其他因素，从而做出更有效的定价决策。
为了 AI 做好业务决策，组织需要一套数据基础设施来支持新的数据类型和大量的数据。许多组织正在迁移到云进行数据管理，并利用数据工程师和新管道工具来帮助集成数据并确保数据值得信赖。
他们还聘请 DevOps 团队来部署模型并在生产中监控它们。根据 TDWI 最佳实践报告，目前部署 AI 技术的组织中有67%表示 AI 项目由数据科学家构建，并由 DevOps 团队部署到生产中。
一些组织还用在增强应用程序的智能，在软件中嵌入 AI 实现功能自动化，例如数据清理、获取洞察，或是构建预测模型。除了雇用专家外，组织还必须鼓励所有员工，让利益相关者参与 AI 系统的设计和实施至关重要，以确保他们了解系统的工作原理并乐于使用它们。
图：人工智能风险示例
结语
人工智能（AI）作为一种强大的工具，可以自动化决策过程，分析大型数据集，并提供人类可能无法看到的见解。AI 技术具有改变各行各业决策的巨大潜力，不过仍然存在包括获取准确和公正的数据，需要熟练的专业人员来开发和维护 AI 系统，以及围绕隐私和偏见等在内的问题。
虽然有这些挑战，许多组织已经成功实施了 AI 进行业务决策，在提高效率、节约成本和增强客户体验方面看到了好处。为了挖掘 AI 的决策潜力，组织需要让利益相关者参与设计和实施过程，最终让所有员工都融入进来。
随着 AI 在决策中的使用不断发展和成熟，公司在实施 AI 时必须优先建立收集和使用数据的最佳实践，同时考虑安全和伦理。采取这些步骤将帮助你的组织充分实现 AI 对决策的好处，同时降低任何相关风险。
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作者：亚历山德罗·奇美拉，TIBCO 数字化战略总监，译介：老邪，来源：数治网院iDigi，仅供参考
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